Administració
Correus, formularis, documents, extracció d'informació i esborranys que avui consumeixen temps.
Formació en IA
dissenyada al voltant
de com treballa
la vostra empresa.
No obliguem el vostre equip a encaixar en un curs genèric. Partim de les seves tasques, eines, nivell i necessitats empresarials per dissenyar sessions pràctiques amb Claude, ChatGPT i Codex Work. Convertim processos recognoscibles d’administració, vendes, RRHH, operacions o direcció en exercicis guiats, amb criteris de seguretat i revisió humana. In-company/presencial a Barcelona o online en directe per a equips distribuïts.
IA · EMPRESES
ChatGPT ·
Claude ·
Codex Work ·
Copilot ·
Prompting ·
Casos per departament ·
Agents IA ·
RAG ·
AI Act ·
In-company ·
Online ·
Presencial ·
IA · EMPRESES
ChatGPT ·
Claude ·
Codex Work ·
Agents IA ·
Prompting ·
AI Act ·
Casos per departament ·
01 — Formació que encaixa
No compreu un temari. Dissenyem el vostre.
Abans de proposar hores o eines, entenem com treballa l'equip: quines tasques es repeteixen, on es perd temps, quina documentació utilitza, quin nivell té i quins límits de seguretat necessita. Amb aquest mapa convertim la formació en una experiència recognoscible, pràctica i directament transferible a la feina.
La diferència comercial
Un curs genèric ensenya funcions. Una formació a mida ensenya a decidir quan utilitzar IA, com aplicar-la al vostre context i què ha de continuar revisant una persona.
DISSENY DE FORMACIÓ / EN DIRECTE
01INPUT
Escoltem
Rols, tasques, friccions i objectius.
02FIT
Prioritzem
Casos útils, segurs i ensenyables.
03BUILD
Dissenyem
Nivell, sessions, exercicis i materials.
04LIVE
Entrenem
Pràctica guiada, revisió i transferència.
— La vostra feina, dins l'aula
Una empresa no té “un cas d'IA”. Té processos.
Seleccionem exemples i pràctiques que s'assemblin a la feina de cada àrea. Quan hi intervenen documents o dades internes, acordem abans l'abast i treballem amb material anonimitzat, sintètic o expressament autoritzat.
Vendes i màrqueting
Preparació de propostes, recerca, seguiment, continguts i personalització sense perdre criteri.
RRHH i persones
Comunicacions, descripcions, formació interna i suport documental amb privacitat i revisió.
Operacions
Procediments, incidències, resums i tasques repetitives que necessiten consistència i traçabilitat.
Atenció al client
Classificació, esborranys de resposta i consulta de coneixement, sempre amb escalat quan toca.
Direcció
Síntesi, escenaris, preparació de decisions i criteris per prioritzar oportunitats d'IA.
02 — Punt de partida
El nivell no es pressuposa. Es diagnostica.
No tots els equips parteixen del mateix lloc ni necessiten arribar al mateix punt. Podem començar per alfabetització pràctica amb Claude, ChatGPT i Codex Work, avançar cap al treball amb documents i dades, o preparar l'equip per a automatitzacions. Els nivells són una guia: el programa final es construeix amb el diagnòstic previ. Per situar conceptes, ajuda què és la IA aplicada i com formar en IA equips no tècnics.
// nivell_01
Bàsic
Fer servir la IA amb criteri.
Claude, ChatGPT i Codex Work ben fets servir: context, prompting, casos per departament i ús segur (AI Act). Claude Cowork es pot incorporar subjecte a disponibilitat i validació prèvia de l’abast. El punt d'entrada per a equips que ja toquen IA però sense mètode. Es pot aprofundir amb la formació Claude per a empreses o la formació ChatGPT per a empreses.
// nivell_02
Intermedi
De l'eina al procés.
Treballar amb documents i dades dins l'abast acordat, encadenar tasques i detectar oportunitats d'automatització. El pont entre fer servir l'eina a estones i aplicar-la amb mètode al dia a dia.
// nivell_03
Avançat
Preparar el salt als processos.
Quan l'equip ja domina l'ús individual, pot avançar cap a automatització i agents IA. Aquest itinerari avançat viu a la formació en IA aplicada; i la posada en producció, a la implantació d'IA agèntica.
03 — Metodologia
Concepte, repte, resultat que es fa servir.
Res de cinc hores de teoria. Cada bloc comença amb un concepte curt, continua amb un repte construït a partir de tasques de l'equip i acaba amb la solució comentada en directe. T'emportes plantilles i criteris llestos per aplicar l'endemà. I sempre amb ús segur: què introduir-hi, què no i per què.
01
Diagnòstic de nivell. Comencem on és l'equip.
→
02
Concepte + repte. El resols tu amb un cas real.
→
03
Ús segur. Confidencialitat, dades i AI Act, a cada bloc.
→
04
Q&A en viu. Dubtes amb el formador durant la sessió.
→
04 — Anatomia d'una sessió
D'una tasca quotidiana a un mètode reutilitzable.
La personalització no consisteix a canviar el logotip de les diapositives. Prenem una tasca representativa, eliminem o controlem la informació sensible, la resolem pas a pas i deixem un patró que l'equip pugui repetir i millorar.
Resultat de la sessió
No només “haver vist IA”: una plantilla, un criteri de revisió i una manera més clara d'abordar aquella tasca amb control humà.
Els processos crítics, les decisions sensibles i les automatitzacions en producció requereixen un abast específic de consultoria o implantació.
SESSIÓ / PROCÉS SEGUR
- 01Tasca de l'equipPartim d'un correu, document, informe o decisió recognoscible.
- 02Context segurAnonimitzem, sintetitzem o fem servir material autoritzat segons el cas.
- 03Treball guiat amb IAConstruïm context, instruccions i criteris de sortida.
- 04Revisió humanaContrastem qualitat, límits, riscos i quan no s'ha d'utilitzar la resposta.
- 05Actiu reutilitzableL'equip s'emporta una plantilla i un mètode, no una demo efímera.
Exemple il·lustratiu — Disseny metodològic
Del diagnòstic a un lliurable revisable.
Així es pot dissenyar una formació IA personalitzada per a un equip d’administració. És un exemple sintètic de mètode, no un cas de client ni resultats obtinguts. Busquem estalviar feina repetitiva i reduir errors, sense substituir la revisió humana.
Diagnòstic d’exemple.
Procés: preparar respostes a sol·licituds. Rol: administració, amb validació del responsable. Nivell: ús inicial d’IA. Eines: les autoritzades per l’organització, amb accés validat abans de la sessió. Material: sol·licituds fictícies i una política sintètica; si s’aporta material intern, ha d’estar anonimitzat o expressament autoritzat segons l’abast.
Procés → exercici → lliurable.
Classificar una sol·licitud → detectar intenció i dades que falten → fitxa d’entrada revisable. Preparar una resposta → redactar amb context i restriccions → esborrany contrastat amb la política. Revisar abans d’enviar → localitzar omissions i afirmacions sense suport → checklist i plantilla reutilitzable. L’enviament queda fora de l’exercici.
Avaluació abans i després.
L’avaluació de l’exercici fa servir una rúbrica comuna, no una impressió de la demo. La plantilla de mesura abans i després detalla què registrar i com interpretar la comparació sense atribuir estalvi, ROI ni rendiment en producció.
L’abast, els exercicis i els lliurables s’acorden al diagnòstic. Un prototip formatiu no és una implantació: integracions, permisos, avaluació operativa i desplegament requereixen un projecte separat. Pots veure també el patró de formació per a equips no tècnics.
Mesura — De l’exercici a l’evidència
Com mesurar si la formació IA millora la feina de l’equip.
L’exemple anterior permet avaluar alguna cosa més que la satisfacció amb la sessió. Trieu la mateixa tasca abans i després —o dues variants de complexitat comparable—, amb els mateixos criteris d’acceptació, eines autoritzades i condicions de treball registrades. Feu servir material sintètic, anonimitzat o expressament autoritzat; no cal exposar informació confidencial per avaluar l’aprenentatge.
Per exemple, preparar un esborrany de resposta a una sol·licitud fictícia i contrastar-lo amb una política sintètica. Acordeu abans què ha de contenir, què no pot afirmar i qui valida el resultat. Registreu l’eina i versió utilitzades, la data i les ajudes rebudes per interpretar la comparació.
| Què observar | Criteri comú de revisió | Abans | Després |
|---|---|---|---|
| Temps total | Registrar per separat preparació i revisió humana, inclosa la feina de correcció; no només el temps de resposta de la IA. | Per registrar | Per registrar |
| Qualitat | Comprovar exactitud, fidelitat a la font i requisits complerts amb la mateixa rúbrica. | Per registrar | Per registrar |
| Correccions | Anotar errors, omissions i correccions necessàries abans d’acceptar l’esborrany. | Per registrar | Per registrar |
| Privacitat i control | Verificar permisos, absència de dades no autoritzades i validació per la persona responsable abans d’utilitzar la sortida. | Per registrar | Per registrar |
| Costos recurrents | Si escau, registrar llicències i consum per tasca, a més del treball humà; si no escau, indicar-ho. | Per registrar | Per registrar |
Compareu diverses execucions, no només la millor. Una sortida més ràpida no és una millora si exigeix més correccions o incompleix privacitat. Aquesta plantilla no acredita estalvi, ROI ni rendiment en producció: una millora en l’exercici no autoritza un desplegament ni substitueix una avaluació operativa.
Transferència — Guia per a l’equip
Què revisar als 30 dies.
Feu servir aquesta guia d’autoavaluació per comprovar què s’ha traslladat a la feina. No és una sessió addicional. La formació no inclou seguiment a 30 dies de manera automàtica: només s’inclou si es contracta o s’acorda expressament a la proposta.
Ús de plantilles.
Quines es continuen fent servir, qui les manté i quins canvis han necessitat? Guardeu-ne la versió i un exemple segur d’ús, no converses amb dades confidencials.
Aplicació a tasques.
En quines tasques s’han aplicat i quines s’han descartat? Repetiu la rúbrica de temps total i qualitat en mostres comparables; anoteu també les dificultats, no només els encerts.
Errors que es repeteixen.
Reviseu errors recurrents, omissions, dubtes sobre privacitat i correccions humanes. Trieu què practicar de nou, quina instrucció millorar i quin ús aturar fins a resoldre el risc.
Pas següent — Aprendre o implantar
Quan continuar formant i quan automatitzar.
Més pràctica si falta criteri.
Si les tasques canvien molt, costa donar context o l’equip no detecta errors, convé reforçar pràctica, revisió i límits d’ús. Automatitzar un mal criteri només repeteix el problema més de pressa.
Avaluar automatització si hi ha un procés definit.
Un procés estable, mesurable i autoritzat pot ser candidat a automatització de processos amb IA. Abans cal validar entrades, excepcions, permisos, costos recurrents i criteris d’acceptació, amb traçabilitat i revisió humana als punts de risc.
La decisió no surt només d’una bona pràctica a l’aula. Integracions, proves operatives, supervisió i posada en producció requereixen un abast separat; no estan incloses pel fet de completar la formació.
Expliqueu-nos quina tasca voleu millorar i quantes persones sou →02B — Prova pràctica
De fer servir ChatGPT per intuïció a treballar amb IA amb un mètode comú.
Un equip no tècnic no necessita memoritzar cent prompts. Necessita reconèixer quines tasques es poden millorar, quines dades no ha de compartir, com revisar una resposta i quan l'automatització aporta més que una conversa aïllada.
// problema_01Abans
Ús desigual i sense criteris compartits.
Algunes persones fan servir IA cada dia, d'altres no s'hi atreveixen i cada departament resol els mateixos dubtes per separat. El risc també inclou respostes sense revisar i dades que no haurien de sortir de l'empresa.
// mètode_02Formació
Casos per rol, seguretat i pràctica guiada.
La formació parteix de tasques recognoscibles d'administració, vendes, operacions, RRHH o direcció. L'equip practica, compara resultats i s'emporta plantilles i una checklist de revisió.
// sortida_03Després
Un punt de partida operatiu, no una demo.
El patró anonimitzat explica què hauria de quedar després de la formació: criteris comuns, usos prioritzats, límits clars i candidats concrets a automatització. Sense atribuir clients ni resultats que no puguem demostrar.
3
Nivells
20
Places màx. per grup
AIAct
Ús segur inclòs
20+
Anys formant
03 — Professor
Formació impartida per Mike Pérez, no per una acadèmia anònima.
Mike Pérez combina més de 20 anys en tecnologia, experiència docent amb més de 3.360 alumnes formats i treball real en automatització, Power BI i IA aplicada per a empreses, entitats i administracions públiques. La formació no és una col·lecció de prompts: es dissenya perquè l'equip entengui què pot fer la IA, on aporta ROI i quins límits ha de respectar.
04 — Contractació
Per a empreses, entitats i AAPP.
La formació es contracta per grup tancat i per nivell, in-company o presencial a Barcelona, o online en directe per a equips distribuïts. Escriu-me indicant perfil de l'equip, nivell de partida i format preferit, i et passo disponibilitat i proposta econòmica. La formació parteix de 2.500€ per grup (nivell bàsic), IVA a part; els nivells intermedi i avançat es cotitzen segons hores. Per comparar opcions, mira quant costa formar el teu equip en IA.
// segment_01
Empreses
Per al teu equip.
Formació adaptada al nivell, els rols i les tasques del grup. Online en directe o in-company/presencial a Barcelona, amb exercicis construïts al voltant de processos recognoscibles i material segur.
des de
2.500€
per grup · nivell bàsic · IVA a part
// segment_02
Entitats
Per a entitats.
Associacions, fundacions, col·legis professionals o cooperatives. Mateixa formació per nivells, adaptada al perfil del col·lectiu.
des de
2.500€
per grup · nivell bàsic · IVA a part
// segment_03
AAPP
Per a administracions.
Contracte menor o negociat. Online en directe o presencial a Barcelona. Documentació, certificació i memòria justificativa incloses.
Consultar
per licitació
Els vostres processos. La vostra formació
Expliqueu-nos quantes persones sou, quines eines utilitzeu i quines tasques voleu millorar. Dissenyarem un format realista —nivell, durada, modalitat i exercicis— al voltant del que el vostre equip necessita aplicar de debò.
Formació Claude per a empresesClaude, documents, anàlisi i revisió humana; Claude Cowork subjecte a disponibilitat→
Formació ChatGPT per a empresesPrimer nivell: ús segur de ChatGPT, Copilot i Gemini→
Formació en IA aplicada per a empresesDel concepte als casos pràctics de negoci→
Implantació d'IA agènticaPassar de la formació a sistemes en producció→
Consultoria IA per a empresesDiagnòstic, priorització i roadmap 30/60/90→
Dissenyar la formació del meu equip