Chatbot documents · RAG / Claude · Qdrant / --:--:--

Chatbot documental amb IA per a empreses
a Barcelona.

Consulta manuals, procediments, contractes o normativa amb un chatbot que usa RAG per recuperar evidència de la teva documentació autoritzada, mostrar la font i abstenir-se o escalar quan no troba prou suport.

CHATBOT DOCUMENTS RAG · Cita la font · Manuals · Contractes · Normativa · Claude · Qdrant · Llindar de confiança · Permisos · CHATBOT DOCUMENTS RAG · Cita la font · Manuals · Normativa · Revisió humana ·

Pregunta als teus documents i rep / una resposta amb fonts.

Un chatbot genèric respon amb coneixement general. Un chatbot documental usa RAG per localitzar fragments rellevants dins del corpus autoritzat, redactar una resposta i mostrar el document d'origen perquè l'equip la pugui comprovar.

// doc_01 Suport intern

L'equip pregunta.

Procediments, polítiques, manuals de producte. En comptes d'interrompre un company, l'equip pregunta al chatbot i rep la resposta amb el document exacte.

// doc_02 Normativa

Respondre segons les regles.

Atenció que s'ha d'ajustar a un reglament, unes bases o un contracte. El chatbot respon citant l'article, no de memòria. Útil per a entitats i AAPP.

// doc_03 Onboarding

Qui acaba d'entrar.

Una persona nova té cent dubtes i no sap a qui preguntar. El chatbot li dona context sobre processos i eines sense gastar el temps de la resta de l'equip.

// doc_04 Coneixement

Anys de documents.

Informes, actes, especificacions acumulades durant anys. El chatbot les fa consultables en llenguatge natural, sense haver de recordar en quina carpeta era allò.

Quina documentació pot consultar.

L'abast pot incloure PDF, Word, bases de coneixement, intranets i altres repositoris interns. Abans de prometre compatibilitat revisem una mostra, el volum, la qualitat, les versions i els permisos d'accés.

// font_01Documents

PDF i Word.

Manuals, procediments, contractes, plecs o normativa amb text digital i una estructura prou consistent.

// font_02Repositoris

Coneixement intern.

Bases de coneixement, intranets i carpetes corporatives, sempre que hi hagi una via d'accés autoritzada i mantenible.

// font_03OCR

Escanejats, si són llegibles.

Els documents escanejats poden requerir OCR. En validem la qualitat perquè taules, segells o pàgines deteriorades poden degradar la recuperació.

// font_04Governança

Una versió de referència.

Si dos documents es contradiuen o estan desactualitzats, el chatbot no pot decidir quin mana: definim vigència, propietari i font oficial.

Com protegim els permisos / i reduïm respostes no fonamentades.

RAG redueix el risc en obligar el sistema a buscar evidència abans de respondre, però no converteix la IA en infal·lible. Dissenyem controls per citar, abstenir-se, registrar i escalar a una persona quan la consulta ho exigeix.

// rag_01 Cita

Resposta amb font visible.

Les respostes acceptades mostren el document i el fragment recuperat. En pots comprovar el suport en comptes de fiar-te'n a cegues.

// rag_02 Abstenció

Si falta evidència, s'absté.

Configurem llindars i respostes de sortida perquè digui «no ho sé amb aquests documents» o derivi la consulta quan el suport recuperat no és suficient.

// rag_03 Permisos

Cadascú veu el seu.

L'abast pot integrar identitat i permisos durant la recuperació. Definim denegació per defecte, traçabilitat i proves per comprovar què pot consultar cada perfil.

// rag_04 Revisió humana

El que és sensible, ho revisa una persona.

Consultes legals, contractuals, fiscals o amb impacte operatiu no s'haurien de resoldre a cegues: definim quines respostes requereixen validació humana.

RAG
Recupera evidència del corpus
CITA
Document i fragment d'origen
ACL
Permisos per usuari o equip
HITL
Revisió humana quan toca

Implantació de chatbot documental / a Barcelona i Catalunya.

Treballem des de Barcelona amb empreses, entitats i administracions. Fem la sessió inicial presencial a Barcelona i la seva àrea metropolitana quan aporta valor, i desenvolupem, despleguem i donem suport en remot per a tot Espanya. El projecte el dirigeix Mike Pérez, Enginyer de Solucions d'IA.

// fase_01Descoberta

Inventari i usuaris.

Mapem documentació, metadades, responsables, preguntes reals, permisos i decisions que el sistema mai no ha de prendre tot sol.

// fase_02Validació

Provar abans d'escalar.

Construïm un corpus acotat i un conjunt d'avaluació amb preguntes reals, mètriques de recuperació, cites, abstencions i criteris d'acceptació.

// fase_03Producció

Integració i seguiment.

Connectem el canal acordat, registrem consultes i traces, controlem costos i revisem errors per millorar el sistema.

Quan compensa implantar / un chatbot documental.

No compensa per tenir molts PDF, sinó quan hi ha una necessitat recurrent, un corpus governable i una millora que l'equip pot comprovar.

// senyal_01Repetició

Les mateixes preguntes.

Suport, operacions o persones responen una vegada i una altra consultes que ja estan documentades.

// senyal_02Cerca

Trobar la versió correcta.

L'equip perd temps recorrent carpetes, intranets o documents llargs per localitzar una resposta concreta.

// senyal_03Dependència

El coneixement viu en una persona.

Quan aquesta persona no hi és, costa interpretar on cal buscar o quin procediment continua vigent.

// senyal_04Evidència

La resposta s'ha de justificar.

Normativa, contractes i procediments requereixen veure la font, no acceptar una resposta sense suport.

Què necessitem per preparar / un diagnòstic.

Partim d'evidència, no d'una demo genèrica. Si el problema encara no està delimitat, comencem per una consultoria d'IA per a empreses que prioritzi el cas correcte.

// input_01Mostra

Documents representatius.

Una mostra petita però real, incloent-hi formats difícils, versions antigues o contingut escanejat si n'hi ha.

// input_02Accés

Usuaris i permisos.

Qui pregunta, què pot consultar cada perfil i quina informació ha de quedar fora del corpus.

// input_03Preguntes

Consultes reals.

Preguntes freqüents, ambigües i sense resposta per avaluar recuperació, abstenció i utilitat.

// input_04Sistemes

Canals i integracions.

Web, intranet, Teams, CRM o altres sistemes on l'equip necessita consultar o registrar la resposta.

Per a empreses, entitats i AAPP.

Es cotitza per abast després d'un diagnòstic curt: volum de documents, on es consulta (web, intranet, WhatsApp) i nivell de permisos. Projectes des de 2.500€; l'abast defineix el pressupost final. Si el vols sobre WhatsApp, mira el bot de WhatsApp per a empreses; i el mètode complet és a implantació d'IA agèntica.

// segment_01 Empreses

Coneixement consultable.

Indexem els teus documents, muntem el chatbot amb cita i permisos, i el connectem on el faci servir el teu equip. Comencem pel cos documental que més es consulta.

projectes des de
2.500€
l'abast defineix el pressupost · IVA a part
// segment_02 Entitats

Per a entitats.

Associacions, fundacions, col·legis professionals o cooperatives. Consultes de socis sobre estatuts, bases o normativa, respostes amb l'article a la vista.

projectes des de
2.500€
l'abast defineix el pressupost · IVA a part
// segment_03 AAPP

Per a administracions.

Contractació menor o negociat. Consulta de normativa i procediments amb cita, permisos i traçabilitat. El contingut no és vinculant i les consultes sensibles es deriven a revisió humana.

Consultar
per licitació

RAG, agents o consultoria / segons el problema.

Un chatbot documental respon sobre coneixement autoritzat. Si a més ha d'executar tasques, coordinar eines o si encara no està clar què cal prioritzar, convé entrar pel servei adequat.

Preparem un diagnòstic documental

Revisem una mostra de documents i les preguntes reals del teu equip. T'indiquem què es pot resoldre amb RAG, quins riscos hi ha i quin abast tindria una primera implantació. Sense compromís: si no hi ha cas, també t'ho direm.

Demanar diagnòstic documental