Administración
Correos, formularios, documentos, extracción de información y borradores que hoy consumen tiempo.
Formación en IA
para empresas,
diseñada alrededor
de vuestros procesos.
No obligamos a tu equipo a encajar en un curso genérico. Partimos de sus tareas, herramientas, nivel y necesidades empresariales para diseñar sesiones prácticas con Claude, ChatGPT y Codex Work. Convertimos procesos reconocibles de administración, ventas, RRHH, operaciones o dirección en ejercicios guiados, con criterios de seguridad y revisión humana. In-company/presencial en Barcelona u online en directo para equipos distribuidos.
IA · EMPRESAS
ChatGPT ·
Claude ·
Codex Work ·
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Casos por departamento ·
Agentes IA ·
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01 — Formación que encaja
No compráis un temario. Diseñamos el vuestro.
Antes de proponer horas o herramientas, entendemos cómo trabaja el equipo: qué tareas se repiten, dónde se pierde tiempo, qué documentación utiliza, qué nivel tiene y qué límites de seguridad necesita. Con ese mapa convertimos la formación en una experiencia reconocible, práctica y directamente transferible al trabajo.
La diferencia comercial
Un curso genérico enseña funciones. Una formación a medida enseña a decidir cuándo usar IA, cómo aplicarla a vuestro contexto y qué debe seguir revisando una persona.
DISEÑO DE FORMACIÓN / EN DIRECTO
01
INPUT
Escuchamos
Roles, tareas, fricciones y objetivos.
02
FIT
Priorizamos
Casos útiles, seguros y enseñables.
03
BUILD
Diseñamos
Nivel, sesiones, ejercicios y materiales.
04
LIVE
Entrenamos
Práctica guiada, revisión y transferencia.
— Vuestro trabajo, dentro del aula
Una empresa no tiene “un caso de IA”. Tiene procesos.
Seleccionamos ejemplos y prácticas que se parezcan al trabajo de cada área. Cuando intervienen documentos o datos internos, acordamos antes el alcance y trabajamos con material anonimizado, sintético o expresamente autorizado.
Ventas y marketing
Preparación de propuestas, investigación, seguimiento, contenidos y personalización sin perder criterio.
RRHH y personas
Comunicaciones, descripciones, formación interna y apoyo documental con privacidad y revisión.
Operaciones
Procedimientos, incidencias, resúmenes y tareas repetitivas que necesitan consistencia y trazabilidad.
Atención al cliente
Clasificación, borradores de respuesta y consulta de conocimiento, siempre con escalado cuando toca.
Dirección
Síntesis, escenarios, preparación de decisiones y criterios para priorizar oportunidades de IA.
02 — Punto de partida
El nivel no se presupone. Se diagnostica.
No todos los equipos parten del mismo sitio ni necesitan llegar al mismo lugar. Podemos empezar por alfabetización práctica con Claude, ChatGPT y Codex Work, avanzar hacia trabajo con documentos y datos, o preparar al equipo para automatizaciones. Los niveles son una guía: el programa final se construye con el diagnóstico previo. Para situar conceptos, ayuda qué es la IA aplicada y cómo formar en IA a equipos no técnicos.
// nivel_01
Básico
Usar la IA con criterio.
Claude, ChatGPT y Codex Work bien usados: contexto, prompting, casos por departamento y uso seguro (AI Act). Claude Cowork puede incorporarse sujeto a disponibilidad y validación previa de su alcance. El punto de entrada para equipos que ya tocan IA pero sin método. Puede profundizarse con la formación Claude para empresas o la formación ChatGPT para empresas.
// nivel_02
Intermedio
De la herramienta al proceso.
Trabajar con documentos y datos dentro del alcance acordado, encadenar tareas y detectar oportunidades de automatización. El puente entre usar la herramienta a ratos y aplicarla con método al día a día.
// nivel_03
Avanzado
Preparar el salto a procesos.
Cuando el equipo ya domina el uso individual, puede avanzar hacia automatización y agentes IA. Ese itinerario avanzado vive en la formación en IA aplicada; y la puesta en producción, en la implantación de IA agéntica.
03 — Metodología
Concepto, reto, resultado que se usa.
Nada de cinco horas de teoría. Cada bloque empieza con un concepto corto, continúa con un reto construido a partir de tareas del equipo y termina con la solución comentada en directo. Te llevas plantillas y criterios listos para aplicar al día siguiente. Y siempre con uso seguro: qué introducir, qué no y por qué.
01
Diagnóstico de nivel. Empezamos donde está el equipo.
→
02
Concepto + reto. Lo resuelves tú con un caso real.
→
03
Uso seguro. Confidencialidad, datos y AI Act, en cada bloque.
→
04
Q&A en vivo. Dudas con el formador durante la sesión.
→
04 — Anatomía de una sesión
De una tarea cotidiana a un método reutilizable.
La personalización no consiste en cambiar el logo de las diapositivas. Tomamos una tarea representativa, eliminamos o controlamos la información sensible, la resolvemos paso a paso y dejamos un patrón que el equipo pueda repetir y mejorar.
Resultado de la sesión
No solo “haber visto IA”: una plantilla, un criterio de revisión y una forma más clara de abordar esa tarea con control humano.
Los procesos críticos, decisiones sensibles y automatizaciones en producción requieren un alcance específico de consultoría o implantación.
SESIÓN / PROCESO SEGURO
- 01Tarea del equipoPartimos de un correo, documento, informe o decisión reconocible.
- 02Contexto seguroAnonimizamos, sintetizamos o usamos material autorizado según el caso.
- 03Trabajo guiado con IAConstruimos contexto, instrucciones y criterios de salida.
- 04Revisión humanaContrastamos calidad, límites, riesgos y cuándo no usar la respuesta.
- 05Activo reutilizableEl equipo se lleva una plantilla y un método, no una demo efímera.
Ejemplo ilustrativo — Diseño metodológico
Del diagnóstico a un entregable revisable.
Así puede diseñarse una formación IA personalizada para un equipo de administración. Es un ejemplo sintético de método, no un caso de cliente ni resultados obtenidos. Buscamos ahorrar trabajo repetitivo y reducir errores, sin sustituir la revisión humana.
Diagnóstico de ejemplo.
Proceso: preparar respuestas a solicitudes. Rol: administración, con validación del responsable. Nivel: uso inicial de IA. Herramientas: las autorizadas por la organización, con acceso validado antes de la sesión. Material: solicitudes ficticias y una política sintética; si se aporta material interno, debe estar anonimizado o expresamente autorizado según el alcance.
Proceso → ejercicio → entregable.
Clasificar una solicitud → detectar intención y datos que faltan → ficha de entrada revisable. Preparar una respuesta → redactar con contexto y restricciones → borrador contrastado con la política. Revisar antes de enviar → localizar omisiones y afirmaciones sin respaldo → checklist y plantilla reutilizable. El envío queda fuera del ejercicio.
Evaluación antes y después.
La evaluación del ejercicio usa una rúbrica común, no una impresión de la demo. La plantilla de medición antes y después detalla qué registrar y cómo interpretar la comparación sin atribuir ahorro, ROI ni rendimiento en producción.
El alcance, los ejercicios y los entregables se acuerdan en el diagnóstico. Un prototipo formativo no es una implantación: integraciones, permisos, evaluación operativa y despliegue requieren un proyecto separado. Puedes ver también el patrón de formación para equipos no técnicos.
Medición — Del ejercicio a la evidencia
Cómo medir si la formación IA mejora el trabajo del equipo.
El ejemplo anterior permite evaluar algo más que la satisfacción con la sesión. Elegid la misma tarea antes y después —o dos variantes de complejidad comparable—, con los mismos criterios de aceptación, herramientas autorizadas y condiciones de trabajo registradas. Usad material sintético, anonimizado o expresamente autorizado; no hace falta exponer información confidencial para evaluar el aprendizaje.
Por ejemplo, preparar un borrador de respuesta a una solicitud ficticia y contrastarlo con una política sintética. Acordad antes qué debe contener, qué no puede afirmar y quién valida el resultado. Registrad la herramienta y versión utilizadas, la fecha y las ayudas recibidas para interpretar la comparación.
| Qué observar | Criterio común de revisión | Antes | Después |
|---|---|---|---|
| Tiempo total | Registrar por separado preparación y revisión humana, incluido el retrabajo; no solo el tiempo de respuesta de la IA. | Por registrar | Por registrar |
| Calidad | Comprobar exactitud, fidelidad a la fuente y requisitos cumplidos con la misma rúbrica. | Por registrar | Por registrar |
| Correcciones | Anotar errores, omisiones y correcciones necesarias antes de aceptar el borrador. | Por registrar | Por registrar |
| Privacidad y control | Verificar permisos, ausencia de datos no autorizados y validación por la persona responsable antes de usar la salida. | Por registrar | Por registrar |
| Costes recurrentes | Si aplica, registrar licencias y consumo por tarea, además del trabajo humano; si no aplica, indicarlo. | Por registrar | Por registrar |
Comparad varias ejecuciones, no solo la mejor. Una salida más rápida no es una mejora si exige más correcciones o incumple privacidad. Esta plantilla no acredita ahorro, ROI ni rendimiento en producción: una mejora en el ejercicio no autoriza un despliegue ni sustituye una evaluación operativa.
Transferencia — Guía para el equipo
Qué revisar a los 30 días.
Usad esta guía de autoevaluación para comprobar qué se ha trasladado al trabajo. No es una sesión adicional. La formación no incluye seguimiento a 30 días de forma automática: solo se incluye si se contrata o acuerda expresamente en la propuesta.
Uso de plantillas.
¿Cuáles se siguen usando, quién las mantiene y qué cambios han necesitado? Guardad la versión y un ejemplo seguro de uso, no conversaciones con datos confidenciales.
Aplicación a tareas.
¿En qué tareas se han aplicado y cuáles se han descartado? Repetid la rúbrica de tiempo total y calidad en muestras comparables; anotad también las dificultades, no solo los aciertos.
Errores que se repiten.
Revisad errores recurrentes, omisiones, dudas sobre privacidad y correcciones humanas. Elegid qué practicar de nuevo, qué instrucción mejorar y qué uso pausar hasta resolver el riesgo.
Siguiente paso — Aprender o implantar
Cuándo seguir formando y cuándo automatizar.
Más práctica si falta criterio.
Si cambian mucho las tareas, cuesta dar contexto o el equipo no detecta errores, conviene reforzar práctica, revisión y límites de uso. Automatizar un mal criterio solo repite el problema más deprisa.
Evaluar automatización si hay un proceso definido.
Un proceso estable, medible y autorizado puede ser candidato a automatización de procesos con IA. Antes hay que validar entradas, excepciones, permisos, costes recurrentes y criterios de aceptación, con trazabilidad y revisión humana en los puntos de riesgo.
La decisión no sale solo de una buena práctica en el aula. Integraciones, pruebas operativas, supervisión y puesta en producción requieren un alcance separado; no están incluidas por completar la formación.
Cuéntanos qué tarea queréis mejorar y cuántas personas sois →02B — Prueba práctica
De usar ChatGPT por intuición a trabajar con IA con un método común.
Un equipo no técnico no necesita memorizar cien prompts. Necesita reconocer qué tareas se pueden mejorar, qué datos no debe compartir, cómo revisar una respuesta y cuándo la automatización aporta más que una conversación aislada.
// problema_01Antes
Uso desigual y sin criterios compartidos.
Unas personas usan IA a diario, otras no se atreven y cada departamento resuelve las mismas dudas por separado. El riesgo no es solo técnico: también hay respuestas sin revisar y datos que no deberían salir de la empresa.
// método_02Formación
Casos por rol, seguridad y práctica guiada.
La formación parte de tareas reconocibles de administración, ventas, operaciones, RRHH o dirección. El equipo practica, compara resultados y se lleva plantillas y una checklist de revisión.
// salida_03Después
Un punto de partida operativo, no una demo.
El patrón anonimizado explica qué debería quedar después de la formación: criterios comunes, usos priorizados, límites claros y candidatos concretos a automatización. Sin atribuir clientes ni resultados que no podamos demostrar.
03 — Temario útil
Qué debe incluir un curso IA para empresas.
Un curso de inteligencia artificial para empresas no debería quedarse en “mira qué bien responde ChatGPT”. Para que el equipo adopte la IA con criterio, la formación debe aterrizar herramientas, riesgos y casos de negocio en tareas concretas.
Temario mínimo para empresa.
IA generativa sin humo, contexto y prompting por rol, Claude, ChatGPT/Codex Work, revisión de respuestas; y Claude Cowork sujeto a disponibilidad y validación previa de su alcance, privacidad, AI Act, alucinaciones, plantillas reutilizables, automatización básica y criterios para decidir cuándo escalar a agentes IA o RAG.
Casos por departamento.
Administración, ventas, marketing, atención al cliente, RRHH, operaciones y dirección no necesitan los mismos ejemplos. Un curso IA para empresas funciona cuando cada perfil practica con correos, informes, propuestas, tickets, documentación o decisiones parecidas a las suyas.
Proveedor, no animador de demos.
Un buen proveedor de curso IA para empresas pregunta por procesos, herramientas, datos sensibles, nivel del equipo y resultados esperados. Si la propuesta solo promete “dominar la IA” sin diagnóstico, mala señal.
04 — Formatos
Curso de inteligencia artificial para empresas: formato recomendado.
Para equipos de empresa suele funcionar mejor un itinerario corto, práctico y en directo: diagnóstico previo, sesiones por nivel, ejercicios por departamento, entregables y una revisión final de oportunidades. En Aimtech lo hacemos in-company/presencial en Barcelona u online en directo, manteniendo el foco en procesos reales y no en teoría académica.
Checklist para elegir curso IAPreguntas para comparar proveedores sin caer en humo→
Qué incluir en un curso IA para empresasTemario práctico para responsables de formación→
Temario por departamentosAdministración, ventas, RRHH, dirección y operaciones→
Curso IA in-company en BarcelonaCuándo conviene hacerlo presencial y cómo prepararlo→
Cómo elegir proveedor de curso IACriterios comerciales, técnicos y de seguridad→
3
Niveles
20
Plazas máx. por grupo
AIAct
Uso seguro incluido
20+
Años formando
05 — Profesor
Curso impartido por Mike Pérez, no por una academia anónima.
Mike Pérez combina más de 20 años en tecnología, experiencia docente con más de 3.360 alumnos formados y trabajo real en automatización, Power BI e IA aplicada para empresas, entidades y administraciones públicas. La formación no se plantea como una colección de prompts: se diseña para que el equipo entienda qué puede hacer la IA, dónde aporta ROI y qué límites debe respetar.
06 — Contratación
Para empresas, pymes, entidades y AAPP.
El curso se contrata por grupo cerrado y por nivel: in-company o presencial en Barcelona, u online en directo para equipos distribuidos. Escríbeme indicando perfil del equipo, nivel de partida y formato preferido, y te paso disponibilidad y propuesta económica. El curso parte de 2.500€ por grupo (nivel básico), IVA aparte; los niveles intermedio y avanzado se cotizan según horas. Para comparar opciones, mira cuánto cuesta formar a tu equipo en IA y cómo elegir proveedor de curso IA en Barcelona.
// segmento_01
Empresas
Para tu equipo.
Formación adaptada al nivel, roles y tareas del grupo. Online en directo o in-company/presencial en Barcelona, con ejercicios construidos alrededor de procesos reconocibles y material seguro.
desde
2.500€
por grupo · nivel básico · IVA aparte
// segmento_02
Entidades
Para entidades.
Asociaciones, fundaciones, colegios profesionales o cooperativas. Misma formación por niveles, adaptada al perfil del colectivo.
desde
2.500€
por grupo · nivel básico · IVA aparte
// segmento_03
AAPP
Para administraciones.
Contratación menor o negociado. Online en directo o presencial en Barcelona. Documentación, certificación y memoria justificativa incluidas.
Consultar
por licitación
07 — Preguntas frecuentes
Dudas habituales sobre el curso IA para empresas.
¿Es formación para equipos no técnicos?
Sí. La formación está pensada para administración, ventas, RRHH, atención al cliente, dirección y equipos técnicos. Empezamos por el nivel real del grupo.
¿La formación es en directo?
Sí. No es un curso grabado: hay profesor en directo, ejercicios guiados, Q&A y casos adaptados a vuestra empresa.
¿Puede hacerse presencial en Barcelona?
Sí. Puede ser presencial en Barcelona, in-company en vuestras oficinas de Barcelona o área metropolitana, u online en directo para equipos distribuidos.
¿Es un curso IA para empresas o una formación in-company?
Es un curso IA para empresas en formato práctico. También hablamos de formación inteligencia artificial para empresas porque se adapta al nivel del equipo, puede ser taller inicial o itinerario in-company en Barcelona y se orienta a procesos reales.
¿Qué debe incluir un curso IA para empresas?
Casos por departamento, prompting con método, revisión humana, privacidad, AI Act, automatización básica, plantillas reutilizables y criterios para medir si el equipo realmente mejora.
¿Cómo elegir proveedor de curso IA para empresas?
Busca diagnóstico previo, adaptación por rol, experiencia en procesos reales, entregables claros y conversación honesta sobre límites. Si todo son demos vistosas, cuidado.
¿Qué departamentos deberían participar?
Administración, ventas, marketing, atención al cliente, RRHH, operaciones, dirección y perfiles técnicos pueden participar si los ejercicios se adaptan a su trabajo diario.
08 — Barcelona y España
Curso IA para empresas en Barcelona, presencial u online en directo.
Aimtech trabaja con empresas y pymes de Barcelona, área metropolitana, Cataluña y toda España. Si tu equipo necesita aterrizar Claude, ChatGPT, Codex Work o automatizaciones —y, sujeto a disponibilidad y validación previa, Claude Cowork— o agentes IA en procesos reales, el curso in-company/presencial se realiza en Barcelona y la modalidad online en directo permite formar equipos distribuidos.
Formación Claude para empresasClaude, documentos, análisis y revisión humana; Claude Cowork sujeto a disponibilidad→
Formación ChatGPT para empresasPrimer nivel: uso seguro de ChatGPT, Copilot y Gemini→
Formación en IA aplicada para empresasDel concepto a casos prácticos de negocio→
Implantación de IA agénticaPasar de la formación a sistemas en producción→
Consultoría IA para empresasDiagnóstico, priorización y roadmap 30/60/90→
Checklist para elegir curso IAGuía práctica para comparar proveedores sin humo→
Curso IA por departamentosQué debería practicar cada área de la empresa→
Curso IA in-company BarcelonaFormato presencial en Barcelona y online para equipos distribuidos→
IA y Power BI para reporting empresarialConectar formación, datos y automatización con criterio→
Curso de inteligencia artificial para empresasTemario recomendado y errores habituales→
Proveedor de curso IA para empresasCómo comparar propuestas con criterio→
Vuestros procesos. Vuestra formación
Cuéntanos cuántas personas sois, qué herramientas utilizáis y qué tareas queréis mejorar. Diseñaremos un formato realista —nivel, duración, modalidad y ejercicios— alrededor de lo que vuestro equipo necesita aplicar de verdad.
Diseñar la formación de mi equipo