Punt de partida: tasques, perfils i dificultats
Imaginem un equip d’administració i atenció al client que necessita resumir sol·licituds i preparar esborranys de resposta. És una situació fictícia: no atribuïm aquests perfils, eines o dificultats a cap empresa real.
Abans de proposar exercicis, preguntaríem quines tasques es repeteixen, quina experiència té cada persona, quines eines permet l’organització i quines dades no han de sortir dels seus sistemes. Una persona que comença necessitaria més acompanyament; una altra amb experiència podria practicar com detectar errors i documentar límits.
Objectius i adaptació del programa
Proposaríem aprendre a donar context, demanar un esborrany útil, contrastar-lo amb la font i decidir quan no fer servir IA. L’objectiu formatiu no seria automatitzar decisions ni substituir el criteri de l’equip.
Adaptaríem la dificultat, els materials i el ritme a les tasques i els perfils confirmats al diagnòstic. L’eina es triaria entre les autoritzades per l’organització, no per una llista fixa de marques. Aquest enfocament s’emmarca en la formació en IA aplicada.
Exercici pràctic: entrada, revisió i lliurable
Entrada: una sol·licitud fictícia
Dades sintètiques: «Una persona sol·licita informació sobre una activitat. Només sabem que prefereix horari de tarda; el document de referència no confirma dates, places ni preu». Prepararíem una fitxa de referència també fictícia, sense dades personals.
La instrucció seria: «Resumeix el que sabem, separa les dades que falten i redacta una resposta sense inventar dates, disponibilitat ni preu. Assenyala què ha de verificar una persona abans d’enviar-la».
Revisió humana: comprovar abans d’acceptar
- Contrastar cada afirmació amb la fitxa de referència.
- Marcar dates, preus o compromisos afegits sense evidència.
- Revisar el to, les dades personals i l’adequació a la sol·licitud.
- No enviar l’esborrany si falta informació necessària; demanar-la o escalar la consulta.
Lliurable: esborrany i checklist, no una resposta enviada
Un possible esborrany seria: «Gràcies pel teu interès. Hem anotat la teva preferència per l’horari de tarda. Abans de confirmar una opció, necessitem comprovar les dates, les places i el preu». És una mostra redactada per a aquest exemple, no una sortida obtinguda en una sessió real.
El lliurable proposat inclouria la instrucció reutilitzable, l’esborrany revisat, els dubtes pendents i una checklist de validació. En una formació acordada treballaríem amb material sintètic, anonimitzat o expressament autoritzat, segons l’abast i les polítiques de l’equip.
Avaluació proposada: com comprovaríem l’aprenentatge
No hi ha un canvi observat documentat en aquesta fitxa. Per avaluar una formació real, proposaríem comparar un exercici inicial i un de final de dificultat equivalent: qualitat del context, fidelitat a la font, identificació de dades absents i justificació de la revisió humana.
Guardaríem els lliurables i la rúbrica acordada, amb permisos i anonimització. Si després es volgués mesurar l’ús a la feina, caldria definir període, tasques, mostra i responsable de revisió. Aquesta proposta no demostra estalvi d’hores, ROI ni millores de productivitat.
Què és aplicable i què depèn del context
La separació entre entrada, esborrany i revisió és reutilitzable per a resums, comunicacions i procediments. Els exercicis, eines, permisos i criteris d’acceptació depenen del nivell de les persones i dels riscos de cada tasca. Una pràctica de baix risc no valida usos jurídics, laborals o decisions sensibles.
Aquesta fitxa tracta de formació, no d’implantació ni operació en producció. Integracions, automatitzacions i desplegaments requeririen un abast separat; no són un resultat d’aquest exemple.
Següent pas: dissenyar la formació del teu equip
Consulta la formació IA a mida per a empreses per conèixer l’oferta: presencial/in-company a Barcelona o online en directe. Són modalitats de l’oferta, no d’una sessió documentada aquí.
La proposta es treballa amb Mike Pérez. Explica’m quines tasques fa el teu equip i et proposo un enfocament de formació.