Implantació de sistemes multi-agent per a empreses, entitats i AAPP. Diagnostiquem el procés, validem les precondicions, dissenyem el workflow agèntic i mesurem el retorn abans i després. Un orquestrador, diversos agents especialitzats connectats als teus correus, CRM, xarxes socials i eines internes. Sense demos boniques que es queden al calaix.
Abans de tocar una línia de codi mirem quins processos consumeixen hores al teu equip, quin patró tenen i on un agent IA aporta més que una simple automatització. L'important no és què es pot automatitzar, sinó què val la pena automatitzar ara mateix.
El procés es repeteix N vegades al dia/setmana amb un input estructurat o semi-estructurat i un output esperat. Exemples: triatge de correus, primera resposta a leads, extracció de dades de PDFs.
Les decisions es poden descriure en llenguatge natural i caben en un grapat de regles i excepcions. Si la decisió exigeix experiència tàcita irreductible, l'agent ajuda però no decideix.
Hores-persona, lead time, errors. Si no podem posar un número al cost actual del procés, tampoc podrem demostrar ROI després. El diagnòstic sempre inclou la línia base.
Un agent no arregla un procés trencat: l'amplifica. Abans d'implantar revisem aquests sis fronts amb tu. Si algun falla, ho deixem per escrit i decidim junts si es resol abans o si s'acota l'abast de l'agent.
Sabem quins passos es fan avui, en quin ordre, amb quins inputs i quins outputs. Si el procés viu només al cap d'una persona, el primer és treure'l d'allà.
L'agent necessita llegir i escriure on calgui: correu, CRM, base de dades, drive, sistema intern. Permisos, API o accés de servei resolts abans del go-live, no el dia 1.
Què pot fer l'agent sol, què ha d'escalar a una persona i què mai ha de tocar. Llista curta, en llenguatge natural, validada amb el responsable del procés.
Algú dins l'organització és responsable de revisar el que fa l'agent les primeres setmanes i d'aprovar els casos sensibles. Sense owner humà no hi ha implantació seriosa.
RGPD, tractament de dades personals, retenció i traçabilitat. Si el procés toca dades sensibles, el DPO o assessor legal entra des del principi, no després d'un ensurt.
Sabem quantes hores, quin temps de resposta, quants errors té el procés avui. Sense línia base no hi ha ROI. Si no existeix, la primera fase del projecte és mesurar-la.
El patró que defensem: un agent orquestrador que entén el procés i delega a agents especialitzats connectats a cada eina. Cada agent fa una cosa i la fa bé. L'humà supervisa els punts crítics i aprova el que cal.
Un correu nou, un missatge de WhatsApp, una fila en un full, un webhook, un cron. El sistema detecta que ha de passar alguna cosa.
Llegeix el context, classifica la intenció, busca el que li cal a la teva base de coneixement (RAG) i decideix quin agent ha d'actuar. Si la decisió és ambigua, escala a un humà.
Redacta una resposta, actualitza un registre al CRM, publica un esborrany, genera un document, crida una API interna. Cada acció queda registrada i és reversible quan té sentit.
Les accions sensibles (enviaments externs, decisions de cobrament, publicacions públiques) passen per una safata de revisió humana abans d'executar-se. Les rutinàries s'executen soles i s'auditen després.
Cada pas del flux genera traces: temps, costos, decisions, errors. Amb això comparem contra la línia base i sabem si l'agent està aportant o si cal ajustar.
Stack pragmàtic. Res de nou per moda, res de tancat a un proveïdor que demà canvia els preus. Si la teva organització ja té infraestructura pròpia, la respectem.
Treballem amb tots els grans proveïdors comercials — Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google) — i models open source (Llama, Mistral, Qwen) quan el cas demana desplegament local o cost per token mínim. Per defecte recomanem Claude pel seu comportament robust en tool use i raonament llarg, però la decisió es pren per cas d'ús, no per afiliació.
n8n per als workflows visuals i connectar amb les APIs que la teva organització ja fa servir. Agent SDK per a la lògica de l'orquestrador i els agents que requereixen raonament més fi.
Base vectorial open source amb llicència Apache 2.0 — sense cost de llicència, ni tan sols per a ús comercial. Desplegada al teu núvol o a infraestructura que controles: les teves dades no en surten. Perquè els agents consultin la teva documentació interna, normativa, manuals o històric en mil·lisegons.
El ROI no és un PDF al final del projecte: és un full viu amb la línia base, la corba d'adopció i els costos operatius del propi agent. Si els números no surten, ajustem l'abast — no maquillem l'informe.
L'equip recupera temps de tasques amb patró repetitiu. Ho mesurem per procés i per persona, no en agregats de màrqueting.
Dades extretes de manera consistent, plantilles sempre completes, sense oblits. Comparem la taxa d'error abans i després contra una mostra revisada per humà.
El mateix equip gestiona més volum sense rebentar-se en pics. Mètrica clau: throughput per persona-mes vs. cost mensual del sistema agèntic.
A la proposta acordem quin procés ataquem, quina línia base mesurem i quin llindar de millora justifica el projecte. Si a la revisió als 90 dies no hi arribem, ajustem l'abast o aturem. Sense lletra petita.
Explica'm quin procés et treu més hores avui i responem en menys de 24h amb una proposta de diagnòstic acotat: una o dues setmanes, sense compromís d'implantació. Si després del diagnòstic no hi ha cas, ho diem.
Demanar diagnòstic