Implantación de sistemas multi-agente para empresas, entidades y AAPP. Diagnosticamos el proceso, validamos las precondiciones, diseñamos el workflow agéntico y medimos el retorno antes y después. Un orquestador, varios agentes especializados conectados a tus correos, CRM, RRSS y herramientas internas. Sin demos bonitas que se quedan en el cajón.
Antes de tocar una línea de código miramos qué procesos consumen horas a tu equipo, qué patrón tienen y dónde un agente IA aporta más que una simple automatización. Lo importante no es qué se puede automatizar, sino qué merece la pena automatizar ahora mismo.
El proceso se repite N veces al día/semana con un input estructurado o semi-estructurado y un output esperado. Ejemplos: triaje de correos, primera respuesta a leads, extracción de datos de PDFs.
Las decisiones se pueden describir en lenguaje natural y caben en un puñado de reglas y excepciones. Si la decisión exige experiencia tácita irreductible, el agente apoya pero no decide.
Horas-persona, lead time, errores. Si no podemos poner un número al coste actual del proceso, tampoco podremos demostrar ROI después. El diagnóstico siempre incluye la línea base.
Un agente no arregla un proceso roto: lo amplifica. Antes de implantar revisamos estos cinco frentes contigo. Si alguno falla, lo dejamos por escrito y decidimos juntos si se resuelve antes o si se acota el alcance del agente.
Sabemos qué pasos se hacen hoy, en qué orden, con qué inputs y qué outputs. Si el proceso vive sólo en la cabeza de una persona, lo primero es sacarlo de ahí.
El agente necesita leer y escribir donde haga falta: correo, CRM, base de datos, drive, sistema interno. Permisos, API o acceso de servicio resueltos antes del go-live, no en el día 1.
Qué puede hacer el agente solo, qué tiene que escalar a una persona y qué jamás debe tocar. Lista corta, en lenguaje natural, validada con el responsable del proceso.
Alguien dentro de la organización es responsable de revisar lo que hace el agente las primeras semanas y de aprobar los casos sensibles. Sin owner humano no hay implantación seria.
RGPD, tratamiento de datos personales, retención y trazabilidad. Si el proceso toca datos sensibles, el DPO o asesor legal entra desde el principio, no después de un susto.
Sabemos cuántas horas, cuánto tiempo de respuesta, cuántos errores tiene el proceso hoy. Sin línea base no hay ROI. Si no existe, la primera fase del proyecto es medirla.
El patrón que defendemos: un agente orquestador que entiende el proceso y delega a agentes especializados conectados a cada herramienta. Cada agente hace una cosa y la hace bien. El humano supervisa los puntos críticos y aprueba lo que toque.
Un correo nuevo, un mensaje de WhatsApp, una fila en una hoja, un webhook, un cron. El sistema detecta que algo tiene que pasar.
Lee el contexto, clasifica la intención, busca lo que necesite en tu base de conocimiento (RAG) y decide qué agente tiene que actuar. Si la decisión es ambigua, escala a un humano.
Redacta una respuesta, actualiza un registro en el CRM, publica un borrador, genera un documento, llama a una API interna. Cada acción queda registrada y es reversible cuando tiene sentido.
Las acciones sensibles (envíos externos, decisiones de cobro, publicaciones públicas) pasan por una bandeja de revisión humana antes de ejecutarse. Las rutinarias se ejecutan solas y se auditan después.
Cada paso del flujo genera trazas: tiempos, costes, decisiones, errores. Con eso comparamos contra la línea base y sabemos si el agente está aportando o si hay que ajustar.
Stack pragmático. Nada nuevo por moda, nada cerrado a un proveedor que mañana cambia los precios. Si tu organización ya tiene infraestructura propia, la respetamos.
Trabajamos con todos los grandes proveedores comerciales — Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google) — y modelos open source (Llama, Mistral, Qwen) cuando el caso pide despliegue local o coste por token mínimo. Por defecto recomendamos Claude por su comportamiento robusto en tool use y razonamiento largo, pero la decisión se toma por caso de uso, no por afiliación.
n8n para los workflows visuales y conectar con las APIs que tu organización ya usa. Agent SDK para la lógica del orquestador y los agentes que requieren razonamiento más fino.
Base vectorial open source bajo licencia Apache 2.0 — sin coste de licencia, ni siquiera para uso comercial. Desplegada en tu nube o en infraestructura que controlas: tus datos no salen de ahí. Para que los agentes consulten tu documentación interna, normativa, manuales o histórico en milisegundos.
El ROI no es un PDF al final del proyecto: es una hoja viva con la línea base, la curva de adopción y los costes operativos del propio agente. Si los números no salen, ajustamos el alcance — no maquillamos el informe.
El equipo recupera tiempo de tareas con patrón repetitivo. Lo medimos por proceso y por persona, no en agregados de marketing.
Datos extraídos de forma consistente, plantillas siempre completas, sin olvidos. Comparamos la tasa de error antes y después contra una muestra revisada por humano.
El mismo equipo gestiona más volumen sin reventarse en picos. Métrica clave: throughput por persona-mes vs. coste mensual del sistema agéntico.
En la propuesta acordamos qué proceso atacamos, qué línea base medimos y qué umbral de mejora justifica el proyecto. Si en la revisión a los 90 días no llegamos, ajustamos el alcance o paramos. Sin letra pequeña.
Cuéntame qué proceso te quita más horas hoy y respondemos en menos de 24h con una propuesta de diagnóstico acotado: una o dos semanas, sin compromiso de implantación. Si tras el diagnóstico no hay caso, lo decimos.
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