// doc_01
Soporte interno
El equipo pregunta.
Procedimientos, políticas, manuales de producto. En vez de interrumpir a un compañero, el equipo pregunta al chatbot y recibe la respuesta con el documento exacto.
Chatbot documental con IA
para empresas.
Con fuentes y control.
Consulta manuales, procedimientos, contratos o normativa con un chatbot que usa RAG para recuperar evidencia de tu documentación autorizada, mostrar la fuente y abstenerse o escalar cuando no encuentra soporte suficiente.
CHATBOT DOCUMENTOS
RAG ·
Cita la fuente ·
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Claude ·
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Revisión humana ·
01 — Respuestas con evidencia
Pregunta a tus documentos y recibe / una respuesta con fuentes.
Un chatbot genérico responde con conocimiento general. Un chatbot documental usa RAG para localizar fragmentos relevantes dentro del corpus autorizado, redactar una respuesta y mostrar el documento de origen para que el equipo pueda comprobarla.
// doc_02
Normativa
Responder según las reglas.
Atención que debe ajustarse a un reglamento, unas bases o un contrato. El chatbot responde citando el artículo, no de memoria. Útil para entidades y AAPP.
// doc_03
Onboarding
Quien acaba de entrar.
Una persona nueva tiene cien dudas y no sabe a quién preguntar. El chatbot le da contexto sobre procesos y herramientas sin gastar el tiempo del resto del equipo.
// doc_04
Conocimiento
Años de documentos.
Informes, actas, especificaciones acumuladas durante años. El chatbot las hace consultables en lenguaje natural, sin tener que recordar en qué carpeta estaba aquello.
02 — Inventario documental
Qué documentación puede consultar.
El alcance puede incluir PDF, Word, bases de conocimiento, intranets y otros repositorios internos. Antes de prometer compatibilidad revisamos una muestra, el volumen, la calidad, las versiones y los permisos de acceso.
// fuente_01Documentos
PDF y Word.
Manuales, procedimientos, contratos, pliegos o normativa con texto digital y una estructura suficientemente consistente.
// fuente_02Repositorios
Conocimiento interno.
Bases de conocimiento, intranets y carpetas corporativas, siempre que exista una vía de acceso autorizada y mantenible.
// fuente_03OCR
Escaneados, si son legibles.
Los documentos escaneados pueden requerir OCR. Validamos su calidad porque tablas, sellos o páginas deterioradas pueden degradar la recuperación.
// fuente_04Gobernanza
Una versión de referencia.
Si dos documentos se contradicen o están desactualizados, el chatbot no puede decidir cuál manda: definimos vigencia, propietario y fuente oficial.
03 — Permisos y control
Cómo protegemos los permisos / y reducimos respuestas no sustentadas.
RAG reduce el riesgo al obligar al sistema a buscar evidencia antes de responder, pero no convierte la IA en infalible. Diseñamos controles para citar, abstenerse, registrar y escalar a una persona cuando la consulta lo exige.
// rag_01
Cita
Respuesta con fuente visible.
Las respuestas aceptadas muestran el documento y el fragmento recuperado. Puedes comprobar el soporte en vez de fiarte a ciegas.
// rag_02
Abstención
Si falta evidencia, se abstiene.
Configuramos umbrales y respuestas de salida para que diga «no lo sé con estos documentos» o derive la consulta cuando el soporte recuperado no es suficiente.
// rag_03
Permisos
Cada uno ve lo suyo.
El alcance puede integrar identidad y permisos durante la recuperación. Definimos denegación por defecto, trazabilidad y pruebas para comprobar qué puede consultar cada perfil.
// rag_04
Revisión humana
Lo sensible, lo revisa una persona.
Consultas legales, contractuales, fiscales o con impacto operativo no deberían resolverse a ciegas: definimos qué respuestas requieren validación humana.
RAG
Recupera evidencia del corpus
CITA
Documento y fragmento de origen
ACL
Permisos por usuario o equipo
HITL
Revisión humana cuando toca
04 — Cómo trabajamos
Implantación de chatbot documental para empresas.
Trabajamos principalmente en remoto con empresas, entidades y administraciones. Hacemos sesiones presenciales cuando aportan valor y desarrollamos, desplegamos y damos soporte con un responsable y entregables claros. El proyecto lo dirige Mike Pérez, Ingeniero de Soluciones de IA.
// fase_01Descubrimiento
Inventario y usuarios.
Mapeamos documentación, metadatos, responsables, preguntas reales, permisos y decisiones que nunca debe tomar el sistema por sí solo.
// fase_02Validación
Probar antes de escalar.
Construimos un corpus acotado y un conjunto de evaluación con preguntas reales, métricas de recuperación, citas, abstenciones y criterios de aceptación.
// fase_03Producción
Integración y seguimiento.
Conectamos el canal acordado, registramos consultas y trazas, controlamos costes y revisamos fallos para mejorar el sistema.
05 — Encaje del caso
Cuándo compensa implantar / un chatbot documental.
No compensa por tener muchos PDF, sino cuando existe una necesidad recurrente, un corpus gobernable y una mejora que el equipo puede comprobar.
// señal_01Repetición
Las mismas preguntas.
Soporte, operaciones o personas responden una y otra vez consultas que ya están documentadas.
// señal_02Búsqueda
Encontrar la versión correcta.
El equipo pierde tiempo recorriendo carpetas, intranets o documentos largos para localizar una respuesta concreta.
// señal_03Dependencia
El conocimiento vive en una persona.
Cuando esa persona no está, cuesta interpretar dónde buscar o qué procedimiento sigue vigente.
// señal_04Evidencia
La respuesta debe justificarse.
Normativa, contratos y procedimientos requieren ver la fuente, no aceptar una respuesta sin respaldo.
06 — Diagnóstico documental
Qué necesitamos para preparar / un diagnóstico.
Partimos de evidencia, no de una demo genérica. Si el problema todavía no está delimitado, empezamos por una consultoría de IA para empresas que priorice el caso correcto.
// input_01Muestra
Documentos representativos.
Una muestra pequeña pero real, incluyendo formatos difíciles, versiones antiguas o contenido escaneado si existe.
// input_02Acceso
Usuarios y permisos.
Quién pregunta, qué puede consultar cada perfil y qué información debe quedar fuera del corpus.
// input_03Preguntas
Consultas reales.
Preguntas frecuentes, ambiguas y sin respuesta para evaluar recuperación, abstención y utilidad.
// input_04Sistemas
Canales e integraciones.
Web, intranet, Teams, CRM u otros sistemas donde el equipo necesita consultar o registrar la respuesta.
07 — Contratación
Para empresas, entidades y AAPP.
Se cotiza por alcance tras un diagnóstico corto: volumen de documentos, dónde se consulta (web, intranet, WhatsApp) y nivel de permisos. Proyectos desde 2.500€; el alcance define el presupuesto final. Si lo quieres sobre WhatsApp, mira el bot de WhatsApp para empresas; y el método completo está en implantación de IA agéntica.
// segmento_01
Empresas
Conocimiento consultable.
Indexamos tus documentos, montamos el chatbot con cita y permisos, y lo conectamos donde lo use tu equipo. Empezamos por el cuerpo documental que más se consulta.
proyectos desde
2.500€
el alcance define el presupuesto · IVA aparte
// segmento_02
Entidades
Para entidades.
Asociaciones, fundaciones, colegios profesionales o cooperativas. Consultas de socios sobre estatutos, bases o normativa, respondidas con el artículo a la vista.
proyectos desde
2.500€
el alcance define el presupuesto · IVA aparte
// segmento_03
AAPP
Para administraciones.
Contratación menor o negociado. Consulta de normativa y procedimientos con cita, permisos y trazabilidad. El contenido no es vinculante y las consultas sensibles se derivan a revisión humana.
Consultar
por licitación
08 — Siguiente paso
RAG, agentes o consultoría / según el problema.
Un chatbot documental responde sobre conocimiento autorizado. Si además debe ejecutar tareas, coordinar herramientas o si todavía no está claro qué priorizar, conviene entrar por el servicio adecuado.
Agentes de IA para empresasCuando el asistente también debe ejecutar tareas→
Implantación de IA agénticaArquitectura, herramientas, controles y operación→
Diagnóstico de IA para empresasPriorizar el caso antes de construir→
IA para entidades y administracionesGobernanza y criterios para el sector público→
Mike PérezExperiencia técnica y docente detrás de Aimtech→
¿Preparamos un diagnóstico documental
Revisamos una muestra de documentos y las preguntas reales de tu equipo. Te indicamos qué puede resolverse con RAG, qué riesgos existen y qué alcance tendría una primera implantación. Sin compromiso: si no hay caso, también te lo diremos.
Pedir diagnóstico documental