DAX para principiantes: medidas vs columnas calculadas
La duda que frena a todo el que empieza con DAX: ¿medida o columna calculada? Te explicamos la diferencia, cuándo usar cada una y el error que pagan caro.
Casi todo el que empieza con DAX se atasca en la misma bifurcación: para calcular algo, ¿creo una medida o una columna calculada? Las dos usan la misma fórmula muchas veces, así que parecen intercambiables. No lo son, y elegir mal te penaliza en rendimiento y en resultados raros. Vamos a aclararlo.
La diferencia de fondo: cuándo se calcula cada una
- Una columna calculada se calcula fila a fila, al refrescar los datos, y el resultado se guarda en el modelo (ocupa memoria). Es como añadir una columna más a la tabla.
- Una medida se calcula en el momento de la consulta, según lo que haya en el informe en ese instante: los filtros, la fila de la tabla, el segmento seleccionado. No se guarda: se recalcula sobre la marcha.
Esa palabra —contexto— es la clave. Una columna calculada solo “ve” su propia fila. Una medida “ve” el contexto de filtro del informe: el mes seleccionado, la región del gráfico, el segmentador activo.
La regla práctica
- Usa una medida para todo lo que sea agregación: sumas, promedios, porcentajes, ratios, totales que cambian según el filtro. Ventas totales, margen %, ticket medio → medidas, siempre.
- Usa una columna calculada cuando necesitas un atributo por fila que luego usarás para filtrar, agrupar o relacionar: clasificar cada venta en un rango (“alta/media/baja”), extraer el año de una fecha para una jerarquía, marcar si una fila cumple una condición.
Dicho corto: si va a un eje, un filtro o una segmentación, suele ser columna. Si va a un valor que se agrega, es medida.
El contexto de filtro es lo que separa “sé escribir DAX” de “sé modelar en Power BI”.
El error que se paga caro
El error típico del principiante es resolverlo todo con columnas calculadas porque “se ven en la tabla y es más intuitivo”. Funciona en una tabla pequeña y revienta en una grande: cada columna calculada hincha el modelo, ralentiza el refresco y, peor aún, da números que no responden a los filtros del usuario. Las sumas que deberían cambiar al seleccionar un mes se quedan congeladas.
La buena noticia: en cuanto entiendes el contexto de filtro, el 90% de tus cálculos de negocio salen siendo medidas, tu modelo queda ligero y los informes responden solos a lo que el usuario toca.
Para que se quede
El contexto de filtro es el concepto que separa “sé escribir fórmulas DAX” de “sé modelar en Power BI”. No se aprende leyendo: se aprende construyendo medidas sobre un modelo real y viendo cómo reaccionan a los filtros. Antes de DAX conviene tener el modelo bien montado —de eso va el modelado en esquema en estrella—, porque un DAX limpio empieza por un modelo limpio.
Esto es justo lo que trabajamos en la formación en Power BI de Aimtech: el itinerario Avanzado entra a fondo en DAX, contextos y medidas serias, con retos que resuelves tú. Presencial en Barcelona, en remoto en directo o in-company, para empresas, entidades y AAPP.